Google Cloud SQL

관계형 DB를 직접 운영하면 설치, 패치, 백업, 복제, 장애 조치가 모두 운영자의 책임입니다. 서비스가 커질수록 DB를 지키는 일이 개발보다 더 큰 부담이 됩니다. 장애가 한 번 발생하면 복구 절차가 길어져 서비스 신뢰도에도 직접 영향을 줍니다.

예전의 관계형 DB는 서버 한 대를 직접 돌리며 관리하는 방식이 기본이었습니다. 규모가 커질수록 패치와 백업, 복구 절차가 반복되면서 관리 작업 자체가 제품 개발을 잠식했고, 관리형 DB가 그 부담을 흡수했습니다. 클라우드 전환 과정에서 '코드는 유지하고 운영만 단순화'하려는 요구가 Cloud SQL 채택을 밀어 올렸습니다.

애플리케이션은 SQL로 Cloud SQL 인스턴스에 연결합니다. 서비스가 엔진과 인스턴스 상태를 관리하고, 자동 백업과 복제본, 장애 조치가 운영 부담을 줄입니다. 애플리케이션은 익숙한 MySQL, PostgreSQL, SQL Server 모델을 그대로 사용합니다. 연결은 프라이빗 IP나 인증 프록시를 통해 보호해 네트워크 보안 모델과도 자연스럽게 결합됩니다.

Cloud SQL과 Firestore는 둘 다 애플리케이션 데이터를 저장하지만, Cloud SQL은 테이블과 조인으로 정형 데이터를 다루고 Firestore는 문서 구조로 유연한 스키마와 실시간 동기화에 맞습니다. Cloud SQL과 Spanner는 둘 다 관계형 데이터를 다루지만, Cloud SQL은 한 리전에서 익숙한 DB 운영을 유지하는 쪽이고 Spanner는 여러 리전에 걸쳐 분산 합의로 확장하는 쪽입니다. 운영 데이터의 OLTP면 Cloud SQL, 화면 동기화 중심의 문서 모델이면 Firestore, 전 세계 단위의 일관성과 확장이 필요하면 Spanner가 맞습니다.

주문, 결제, 사용자 계정처럼 정확한 쓰기와 읽기 순서가 중요한 운영 데이터에 적합합니다. 기존 SQL 애플리케이션을 크게 바꾸지 않고 클라우드로 옮기려는 흐름에도 잘 맞습니다. 트랜잭션 무결성과 익숙한 ORM 생태계를 동시에 유지해야 하는 SaaS 백엔드에 특히 실용적입니다.